目前该项目仍有限制 。解开
该网络采用U-Net架构 ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，支持运动矢量和时序反馈 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
性能方面 ，被彻n版
底破4K为29.3毫秒 。解开模型权重约141MiB 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行 。1440p为12.6毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，
日前据报道 ，
该项目的核心突破在于，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。